频率分布直方图（Histogram）是一种展示数据的展示方式，它根据数据的频率（Frequency）绘制其分布情况的直方图。在数据分析中，经常使用直方图来展示数据的一些特征，如分布情况和峰度、偏度等。
直方图是由若干个等宽的矩形组成，每个矩形的面积表示数据在该区间内的频数（样本数）。如果样本是连续的，则形成的图像通常被称为密度曲线（Density Curve）。频率分布直方图广泛应用于质量控制、工程、物理、生态学、金融及社会科学等领域。
频率分布直方图在数据分析中有着非常重要的作用，它可以通过直观的图形展现数据的分布情况，可以从整体上把握数据分布的特征。在实际应用中，频率分布直方图的绘制需要注意以下几点：
- 选择合适的组距：组距过短或过长都会影响到数据的展示效果。
- 确定合适的数据起点和终点：起点和终点的选择也会直接影响到直方图的形状。
- 根据数据特点调整直方图的高度：高度的变化对于一些偏态数据可以更好地反映数据的特征。
在数据分析中的应用非常广泛，频率分布直方图在揭示数据本身的分布特点方面具有独特的优势，是数据分析工具中不可或缺的一部分。