张量，作为一种数学概念，不仅有着广泛的数学应用，同时也在现代人工智能领域中扮演着举足轻重的角色。那么，什么是张量？
简单来说，张量是一种将标量或向量扩展而来的数学概念。从几何学的角度来看，张量是向量在不同坐标系下的坐标矩阵，具有“协变性”与“逆变性”两个特点。其中“协变性”体现了顶点的定义方式不会变化，而向量基的组合方式发生变化，而“逆变性则体现了：向量基的定义方式不会变化，而顶点组合方式发生变化。
在人工智能领域中，有一种利用张量进行推理的方法，即“张量分析法” 。根据此方法，我们可以将一系列的数值按照一定的规律排列成为张量，例如识别图片时，将一张图片所包含的数据以三维数据张量的形式存储，再将其送入神经网络计算处理，就能对图片进行识别。
张量在数学上为数学家提供了分析物质在空间上、时间上的性质的工具，而在人工智能领域，张量成为实现神经网络、深度学习的重要工具之一，也为人工智能的发展提供了技术上的支持。